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AI新時代,閃銀(Wecash)為金融業賦能

業界動態
2020
02/12
中國資訊網
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在金融行業的變革中,傳統金融業態可能會發生大的跳躍式發展。未來,隨著人工智能技術的發展,越是積累大量問題的傳統行業,越會成為人工智能發展的受益者。閃銀(Wecash)觀察發現,人工智能的下一步跳躍式發展,很可能發生在低效的、有大量人工服務的傳統金融業。

伴隨著金融科技的創新發展,人工智能在金融領域的應用不斷深化,其中風控和服務領域的發展最為快速,目前行業已經形成了包括智能信貸審批、風控與反欺詐、客戶身份鑒權、智能投顧、人工智能輔助量化交易、無人銀行、智能客服等諸多創新應用和實踐成果。作為對傳統金融力量的有力補充,閃銀(Wecash)為代表的金融科技公司一直積極響應國家政策要求,為金融業的發展賦能。

在深耕金融科技研發與應用的過程中,閃銀(Wecash)發現,2017年在調研的117家城商行中,運用了金融科技手段的銀行只有60家,占比仍較低。也可以看出,城商行在進行大量的互聯網化改造,積極擁抱金融科技,但從整體來看,城商行的轉型效果并不理想。

在整個轉型過程中也面臨著難以逾越的痛點,閃銀(Wecash)經過梳理發現存在四大方面的問題。首先,無場景獲客難。流量聚集在互聯網頭部公司,而從互聯網公司導流成本太大,賬戶輸出模式可以短時間內獲得很多客戶,但有效客戶少;其次,產品同質化現象嚴重。由于對客戶和市場的變化理解不足,產品持續迭代能力不夠;再次,風控技術落后。缺乏線上場景,積累數據沉淀風控技術,導致線上欺詐風險、信用風險的防范不足;此外,運營能力缺乏,缺少對客戶獲取、促活、轉化完整的管理機制;最后,IT投入不足,而全渠道部署技術資金成本比較高,很多城商行目前并不具備足夠強的資金能力做大規模的技術開發,而且需要耗費很長時間。

早在2013年就開始布局B端業務的閃銀(Wecash),早就意識到金融機構對于上述痛點的需求,成立以來就開展了服務金融機構和非金融機構的B2B2C模式,閃銀(Wecash)基于自身的大數據、人工智能技術、場景等優勢展開了智能化、科技化、數字化的服務。

閃銀(Wecash)通過人工智能技術和大數據分析能力展開了金融機構和用戶的智能匹配,促使完成交易。閃銀(Wecash)研發的3R模型,即規則(rules)、排名(rank)和回歸(regression),用于大規模數據的機器學習訓練,借助該模型,傳統金融機構最快2秒即可獲取用戶資信,綜合效率提升了6000倍。

同時,閃銀(Wecash)快速幫助金融機構平均降低70%以上的欺詐風險,以及40%以上的壞賬率。截至目前,閃銀(Wecash)已幫助超過80家金融機構完成了4000萬用戶的交易。

業內專家表示,面對痛點,也就意味著有很多的機遇。對于缺乏場景、數據、技術的城商行或金融機構來講,借助像閃銀(Wecash)這樣科技公司的優勢能力,運用自身的長處和經驗幫助其進行互聯網獲客、反欺詐、智能運營、精準營銷,為業務轉型升級和發展迭代提供技術支持,也不失為一種優質的選擇。


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